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不同评价方法的优缺点

来源:首页 | 时间:2019-04-13

  方法名称 方法描述 针对多层次结构的系 统,用相对量的比较,确定 多个判断矩阵, 取其特征 根所对应的特征向量作为 权重,最后综合出总权重, 并且排序 引入隶属函数 实现把人 ?I : C ? ?0,1? , y 优点 缺点 适用对象 层次分析 法 可靠度比 较高,误差小 评价对象的 因素不能太多(一 般不多于 9 个) 成本效益决 策、资源分配次 序、冲突分析等 类的直觉确定为具体系数 (模糊综合评价矩阵) 模糊综合 评价法 R ? ? ? Iij ? x jh ? ? , 其 ? ? n?m 中, ? I 表示指标 U I 在论 ij ij 域上评价对象属性值的隶 属度,并将约束条件量化表 示,进行数学解答 以相对效率为基础,按 多指标投入和多指标产出, 对同类型单位相对有效性 进行评价,是基于一组标准 来确定相对有效生产前沿 面 模拟人脑智能化处理 过程的人工神经网络技术, 通过 BP 算法,学习或训练 获取知识,并存储在神经元 的权值中,通过联想把相关 信息复现。 能够 “揣摩” “提 炼”评价对象本身的客观 规律,进行对相同属性评价 对象的评价 可以克服 传统数学方法 中“唯一解”的 弊端。 根据不同 可能性得出多 个层次的问题 题解,具备可扩 展性,符合现代 管理中“柔性 管理”的思想 可以评价 多输入多输出 的大系统, 并可 以找出单元薄 弱环节加以改 进 网络具有 自适应能力、 可 容错性,能够处 理非线性、 非局 域性与非凸性 的大型复杂系 统 不能解决评 价指标间相 关造 成的信息重复问 题,隶属函数、模 糊相关矩阵等的 确定 方法有待进 一 步研究 消费者偏好 识别决策中 的专 家系统、 证券投资 分析、 银行项目贷 款对象识别等,拥 有 广泛的应用前 景 数据包络 法 只表明评价 单元的相对发展 指标,无法 表示 出实际发展水平 评价经济学 中生产函数的技 术、规模有效性, 产业的效益评价、 教育部门的有效 性 人工神经 网络法 精度不高,需 要大量的训练样 本等 应用领域不 断扩大,涉及银行 贷款项目、 股票价 格的评估、 城市发 展综合水平的评 价等

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